在機械設備故障診斷的實踐過程中，常用的指標包括峰值、峰峰值、平均值、有效值、裕度指標、歪度指標和峭度指標。它們可以用于分析振動信號、聲音信號或其他傳感器數據，以檢測和診斷設備故障。

下面是這些指標的含義和相應的公式：

1. 峰值（Peak Value）：信號的最大幅值。它表示信號在整個時間段內的最大振幅。

???公式：Vp = max(|x(t)|)

2. 峰峰值（Peak-to-Peak Value）：信號峰值與最低點之間的差值。它表示信號的峰值振幅范圍。

???公式：Vpp = max(|x(t)|) - min(|x(t)|)

3. 平均值（Mean Value）：信號在給定時間段內的平均值。它表示信號在整個時間段內的中心位置。

???公式：Vm = (1/T) * ∫[0,T] x(t) dt

4. 有效值（RMS Value，Root Mean Square Value）：信號的均方根值。它表示信號的有效振幅。

???公式：Vrms = sqrt((1/T) * ∫[0,T] x(t)^2 dt)

5. 裕度指標（Crest Factor）：信號的峰值與有效值之比。它表示信號的峰值振幅與有效振幅的關系，用于檢測脈沖性故障。

???公式：CF = Vp / Vrms

6. 歪度指標（Skewness）：信號分布的偏斜程度。它表示信號分布的非對稱性。

???公式：Skewness = (1/N) * ∑[(x - mean)^3] / (std^3)

7. 峭度指標（Kurtosis）：信號分布的尖峰程度。它表示信號分布的尖峰或平坦程度。

???公式：Kurtosis = (1/N) * ∑[(x - mean)^4] / (std^4) - 3

?

其中，x(t) 是信號的時間域數據，T 是時間段的長度，N 是信號樣本的數量，mean 是信號的平均值，std 是信號的標準差。

這些指標可以提供關于信號的不同特征，幫助診斷機械設備故障。例如，峰值和峰峰值可以指示異常振動的幅值變化；平均值和有效值提供信號的整體水平；裕度指標可以檢測脈沖信號；歪度指標和

峭度指標可以描述信號的非對稱性和尖峰性質。通過對這些指標的分析，可以發現異常特征，診斷設備故障，并采取相應的維修措施。